ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Auteurs : soumettez
votre article en ligne
Autres revues >>

Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 25/4 - 2006  - pp.523-551  - doi:10.3166/tsi.25.523-551
TITRE
Approches perceptives et cognitives en analyse automatique d'images de documents

RÉSUMÉ
Nous proposons de faire ici le bilan des outils employés en ARD (Analyse et Reconnaissance de documents) inspirés de modèles biologiques de la perception visuelle humaine et d’approches cognitives pour la reconnaissance des formes. Actuellement, deux classes principales de méthodes ont vu le jour : les méthodes systèmes et les méthodes ponctuelles. Les approches systèmes impliquent une forte composante perceptive à différents niveaux d’analyse allant de l’exploitation de bas niveau des données (de type contour, orientation, courbure, couleur, texture…) à l’interprétation complète impliquant des processus complexes issus pour les plus aboutis de modèles cognitifs (représentation de la mémoire et construction du sens). Les méthodes plus ponctuelles relevant de modèles biologiques concernent essentiellement la catégorisation et le repérage de l’information sur une page. Cette dernière classe de méthodes s’attache généralement à un problème de recherche ou de caractérisation très spécifique. Cet article se propose de dégager les verrous et problématiques liés à ces deux classes de méthodes, de relever la nature des besoins, les types d’applications ciblées par les approches psycho-perceptives et d’anticiper enfin sur les tendances à venir.

ABSTRACT
This paper presents a synthesis of bio-inspired processes and cognitive approaches that are applied to documents images analysis and recognition. Currently, we can classify those methods in two classes: system approaches and punctual methods. The first class of methods implies perceptive rules in all processing steps from the low level features extraction (including perceptive primitives, orientation, edges, curvature, colours, texture…) to the high level interpretation and recognition with the use of some well-known cognitive models that are linked to memory processes and shapes reconstruction. The most punctual approaches are more numerous and are generally dealing with information retrieval, and texture based classification for text regions labelling. This paper tries to reveal scientific locks, current problematic through targeted applications, and the real needs for future works.

AUTEUR(S)
Véronique EGLIN

MOTS-CLÉS
analyse et reconnaissance de documents, modèles perceptifs, approches cognitives, système visuel humain.

KEYWORDS
document analysis and recognition, perceptive models, cognitive approaches, visual perception.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (3,55 Mo)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier