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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 24/10 - 2005  - pp.1259-1293  - doi:10.3166/tsi.24.1259-1293
TITRE
Comportements perceptifs d'acteurs virtuels autonomes : une application des cartes cognitives

RÉSUMÉ
Nous nous intéressons ici aux comportements perceptifs d’acteurs virtuels autonomes. Ces comportements doivent déterminer leurs réponses, en fonction des stimulus externes, mais aussi en fonction d’émotions internes. Nous proposons de décrire de tels comportements émotionnels à l’aide de cartes cognitives floues où ces états internes sont explicitement représentés. Nous détaillons comment les cartes cognitives floues permettent la spécification, le contrôle, la simulation interne et l’adaptation dynamique du comportement perceptif d’un animat. L’exécution parallèle et asynchrone du contrôle, de la simulation interne et de l’apprentissage débouche sur une architecture comportementale pour entités virtuelles autonomes. Nous illustrons notre démarche à travers un exemple académique non trivial de fiction interactive.

ABSTRACT
We are interested here in the perceptive behaviors of autonomous virtual actors. These behaviors must determine their answers, not only according to the external stimuli, but also according to internal emotions. We propose to describe such emotional behaviors using fuzzy cognitive maps, where these internal states are explicitly represented. We detail how fuzzy cognitive maps allow the specification, the control, the internal simulation and the dynamic adaptation of the perceptive behavior of an animat. Their parallel and asynchronous execution leeds to the proposal of a behavioral architecture for virtual autonomous entities. All these are illustrated by the academic example of a non-trivial interactive fiction.


AUTEUR(S)
Jacques TISSEAU, Marc PARENTHOËN, Cédric BUCHE, Patrick REIGNIER

MOTS-CLÉS
acteur virtuel, perception active, apprentissage, carte cognitive, architecture d'agent.

KEYWORDS
virtual actor, active perception, learning, cognitive map, agent architecture.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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