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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 36/3-6 - 2017  - pp.243-272  - doi:10.3166/tsi.2017.00008
TITRE
Reproductibilité et répétabilité numérique. Constats, conseils et bonnes pratiques pour le cas des simulations stochastiques parallèles et distribuées

RÉSUMÉ
L’évolution récente des processeurs et accélérateurs de calcul, des compilateurs, des options de compilation et de bien d’autres éléments du contexte d’exécution d’une simulation, produisent une absence de répétabilité des expériences computationnelles. Ce sujet commence à prendre une place significative dans bien des domaines scientifiques. La recherche de reproductibilité numérique est essentielle à toute expérimentation scientifique, mais elle est bien des fois négligée. Dans cet article, nous proposons une analyse des enjeux de la reproductibilité numérique. Nous identifions ensuite les principaux obstacles à sa mise en œuvre. Pour pallier ces obstacles, nous proposons, dans le cas des simulations stochastiques parallèles, un ensemble de recommandations et une méthode qui aident à maintenir la répétabilité et la reproductibilité numérique des simulations stochastiques parallèles.


ABSTRACT

The recent evolution of processors and hardware accelerators, compilers, compiler options and other elements of the execution context of a simulation, produce a lack of repeatability of computational experiments. This subject is gaining attention in many scientific fields. The search for numerical reproducibility is essential for all scientific experimentations, but it is many times overlooked. In this article we propose an analysis of the challenges of numerical reproducibility. Then we identify the main obstacles to its implementation. To overcome these obstacles, we propose, in the case of parallel stochastic simulations, a set of recommendations and a method which helps maintaining repeatability and reproducibility of parallel stochastic simulations.



AUTEUR(S)
David R.C. HILL, Van Toan DAO, Claude MAZEL, Vincent BRETON

Reçu le 10 octobre 2016.    Accepté le 3 mai 2017.

MOTS-CLÉS
répétabilité, reproductibilité numérique, simulation stochastique, parallélisme.

KEYWORDS
repeatability, numerical reproducibility, stochastic simulation, parallelism.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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