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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 21/7 - 2002  - pp.965-984
TITRE
Optimisation génétique et interactive de sites web

RÉSUMÉ
Nous nous intéressons dans cet article au problème de la génération automatique du style et de la mise en page d’un site web dans une application réelle devant héberger à terme plusieurs milliers de sites. Nous passons en revue les principales caractéristiques du problème et particulièrement la prise en compte des critères esthétiques qui sont prépondérants dans un site web. Nous proposons l’utilisation d’un algorithme génétique interactif générique engendrant des générations de solutions en fonction des préférences de l’utilisateur. Ce travail représente une des premières applications industrielles d’un tel algorithme. Pour cela, deux codages ont été définis pour permettre l’évolution respectivement du style et de la mise en page. Nous présentons des résultats que l’on obtient typiquement avec ce système et la manière dont les utilisateurs interagissent avec lui. Nous terminons ce travail par des perspectives d’utilisation de ce système dans d’autres domaines.

ABSTRACT
We deal in this paper with the problem of automatically generating the style and layout of a web site in a real world application where thousands of web sites are considered. We review the main difficulties of the problem like taking into account the user aesthetic preferences. We propose the use of an interactive genetic algorithm to generate solutions that satisfy user preferences. This work represents as far as we know one of the first real world application of interactive GAs. We have defined two encodings, one for the style and one for the layout. We show typical results obtained with our system and how user interact with it. We conclude on this work by analyzing further developments of this research in other domains.

AUTEUR(S)
Antoine OLIVER, Omar REGRAGUI, Nicolas MONMARCHÉ, Gilles VENTURINI

MOTS-CLÉS
optimisation, algorithme génétique interactif, préférences utilisateur, style, mise en page, sites web, application réelle

KEYWORDS
optimization, interactive genetic algorithm, user preferences, style, layout, web sites, real-world application

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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