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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 22/9 - 2003  - pp.1167-1200  - doi:10.3166/tsi.22.1167-1200
TITRE
Outils de structuration des documents vidéo en vue d’indexation basée sur une approche du signal 1D

RÉSUMÉ

Le papier décrit une approche à la structuration et l’indexation des documents vidéo basée sur la représentation des images consécutives d’une vidéo comme un signal 1D discret par une variante de la transformée de Radon discrète « Mojette ». L’approche s’appuie sur l’estimation du mouvement dans le domaine 1D et sur la caractérisation colorimétrique – signature de couleur – des plans vidéo pour réaliser le découpage en plans de montage et le regroupement des plans en scènes. Une approche à la construction des mosaïques spatiotemporelles 1D est proposée et les signatures couleur dans le domaine 1D en mode intraimage ou associées à une mosaïque sont introduites. L’ensemble des outils de cette approche 1D réduit le coût opératoire d’un système d’indexation vidéo et ouvre de larges perspectives pour des services multimédias avec les interfaces de navigation.



ABSTRACT

The paper describes an approach to video structuring and indexing based on 1D image representation in video. It uses a version of discrete Radon Transform named Mojette. The approach is based on motion estimation in 1D domain and colour characterisation expressed as “color signatures” of video shots. It allows for classical operation a video indexing system: shot change detection and scene grouping – to be performed in 1D domain. A new concept of 1D spatio-temporal mosaic is proposed and the method for its construction is developed. This allows a definition of a spatio-temporal colour signature. The set of 1D tools allows for drastic reduction of computational cost and opens large perspectives for multimedia services with navigational interfaces.



AUTEUR(S)
Jenny BENOIS-PINEAU, William DUPUY, Dominique BARBA

MOTS-CLÉS
analyse et indexation vidéo, transformée de Radon, modèles affines de mouvement, estimation du mouvement, classification des données.

KEYWORDS
video analysis and indexing, Radon transform, affine motion models, motion estimation, clustering.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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