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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 22/7-8 - 2003  - pp.879-902  - doi:10.3166/tsi.22.879-902
TITRE
Système de perception et d'interprétation de formes structurées (S P I)

RÉSUMÉ
Cet article présente S P I : un Système de Perception et d'Interprétation de formes structurées. Ce système est basé sur une manipulation explicite de doublets d'information (symbolique, numérique). Cette mixité symbolique/numérique est fondamentale dans le système S P I : elle permet d'une part de pouvoir comparer facilement deux informations symboliques par le biais des données numériques qui leur sont associées. D'autre part, les doublets sont manipulés par le système via des liens activateurs/inhibiteurs symboliques valués numériquement. Cette dualité symbolique/numérique permet de donner une sémantique aux liaisons entre hypothèses. La fusion locale des informations symboliques s'effectue à l'aide d'opérateurs de fusion de données numériques. Le système utilise ces doublets d'information pour effectuer des perceptions de formes en contexte et aboutir à une ou plusieurs interprétations.


ABSTRACT
This paper describes P S I : a Perceptual System for Interpretation of structured patterns. It relies on an explicit handling of doublets of information (symbolic, numeric). This coupled symbolic/numeric knowledge is the heart of P S I : on the one hand thanks to the doublets it's easy to compare symbolic information by using the numerical data associated. On the other hand there are links of activation/inhibition between the doublets. These links carry symbolic information coupled with numeric data which are used in the data fusion process. P S I uses these doublets of information in the perception process of the patterns within their contexts, which leads to one or several interpretations.


AUTEUR(S)
Laurent PASQUER, Guy LORETTE

Reçu le 25 juin 2002.    Accepté le 17 mars 2003.

MOTS-CLÉS
perception, interprétation, reconnaissance de formes, reconnaissance structurelle, fusion de données, reconnaissance d'écriture manuscrite.

KEYWORDS
perception, interpretation, pattern recognition, structural recognition, data fusion, handwriting recognition.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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