ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Auteurs : soumettez
votre article en ligne
Autres revues >>

Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 22/6 - 2003  - pp.737-757  - doi:10.3166/tsi.22.737-757
TITRE
Partitionnement logiciel matériel ciblant une architecture reconfigurable dynamiquement

RÉSUMÉ
Plusieurs fondeurs de silicium proposent des architectures qui intègrent dans un même composant un processeur connecté à de la logique reconfigurable (FPGA). L’accroissement de la taille et de la vitesse d’horloge de ces composants reconfigurables rend cette technologie de plus en plus attractive pour réaliser à faible coût des systèmes enfouis performants. Nous avons développé une méthode de partitionnement basée sur un algorithme génétique qui fournit une allocation et un ordonnancement des tâches sur l’architecture. L’objectif est de profiter au mieux des ressources disponibles, y compris la reconfiguration dynamique du FPGA pour minimiser le temps global d’exécution. L’efficacité de la méthode proposée est mise en évidence sur une application de décodage audio (AC3) en la comparant à un algorithme glouton de partitionnement.

ABSTRACT
This paper presents a Genetic Algorithm (GA) based approach for Hardware/Software partitioning targeting an architecture composed of a processor and a dynamically reconfigurable datapath (FPGA). From an acyclic task graph and a set of Area- Time implementation trade off points for each task, our GA performs HW/SW partitioning and scheduling such that the global application execution time is minimized. The efficiency of our GA is established through its application to an AC-3 decoder function and its performance is compared with a greedy algorithm

AUTEUR(S)
Karim Ben CHEHIDA, Michel AUGUIN, Sébastien RAIMBAULT

Reçu le 15 octobre 2002.    Accepté le 24 mars 2003.

MOTS-CLÉS
algorithme génétique, partitionnement HW/SW, reconfiguration dynamique, algorithme génétique, partitionnement HW/SW, reconfiguration dynamique,

KEYWORDS
genetic algorithm, HW/SW partitioning, clustering, dynamic reconfiguration, codesign.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (682 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier