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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 35/4-5 - 2016  - pp.435-462
TITRE
Simulation dirigée par l’activité floue dans les modèles cellulaires. Comparaison entre règles d’activité floues et stochastiques

TITLE
Cell models simulation driven by fuzzy activity

RÉSUMÉ

La modélisation informatique des systèmes spatiaux complexes est une tâche difficile. Cela est dû au très grand nombre d’entités qu’il convient de considérer pour construire les modèles informatiques. Dans leur grande majorité, ces modèles utilisent des composants inspirés des automates cellulaires. Cela leur confère la capacité de simuler des systèmes multiniveaux très complexes, à partir de règles déterministes simples. Ces dernières années, l’étude et la mise en œuvre informatique des modèles cellulaires a connu un regain d’intérêt. Leur déclinaison asynchrone intègre notamment le conce pt d ’ activité. Celui-ci permet d’optimiser les temps de simulations de manière robuste et efficace, et ce quelle que soit la dimension spatiale du phénomène. Notre étude présente l’implémentation objet d’un modèle cellulaire et son simulateur, et traite plus spécifiquement de la simulation d’ un modèle de propagation du feu. Afin de fournir une alternative aux simulations spatiales classiques, nous introduisons des perturbations au sein des règles d’activité. Pour cela, nous utilisons deux méthodes, l’une stochastique avec des règles probabilistes, et la seconde basée sur des règles floues. L’architecture objet du modèle et les composants de simulation que nous proposons sont conformes au formalisme à événements discrets DEVS.



ABSTRACT

The computer modeling of complex spatial systems is a hard task. This is due to the large number of entities we have to consider when we build the related computer models. A large amount of them use components inspired by the cellular automata abstract model. This give them the capacity to simulate very complex multi-levels systems, from simple deterministic local rules. The use of cellular models provides an effective and efficient technical response to this subject. They offer an appropriate structural framework to conceive behavioral spatial components. These last years, the study and th e design of IT implementations of cellular models has gained a renewed interest. In particular, their asynchronous improvement which incorporates the activity concept. It optimizes simulation times whatever the spatial dimension of the phenomenon, in an effective and robust way. We present in this work an object implementation of a cellular model a nd its simulator. The current study mainly focuses on the fire spread modeling and simulation. In order to provide an alternative to conventional spatial simulations, we introduce disturbances within activity rules. For that, we use the fuzzy-logic precepts. The object framework of the model and the simulation’s components comply with DEVS discrete events formalism.



AUTEUR(S)
Paul-Antoine BISGAMBIGLIA, Eric INNOCENTI

Reçu le 31 mars 2014.    Accepté le 19 août 2016.

MOTS-CLÉS
systèmes spatiaux complexes, modèles cellulaires, concept d’activité, automates cellulaires, logique floue, système d’inférence flou, formalisme DEVS, CAM.

KEYWORDS
omplex spatial systems, cellular models, activity concept, cellular automata, fuzzy logic, fuzzy inference system, DEVS formalism, CAM.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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