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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 35/3 - 2016  - pp.289-334  - doi:10.3166/tsi.35.289-334
TITRE
Classification du signal vocal basée sur le spectre à multirésolution

TITLE
Speech classification based on the MRS

RÉSUMÉ
Dans cet article, nous montrons l’importance de la multirésolution pour l’analyse et le traitement de la parole en proposant notre approche théorique pour le calcul du spectrogramme à multirésolution (MRS). Un exemple de comparaison entre le spectrogramme classique et le spectrogramme à multirésolution est présenté. Nous présentons également une analyse du signal vocal basée sur une préclassification des trames extraites des spectrogrammes (classiques et à multirésolution). Deux classifieurs sont proposés pour cette analyse : le premier vise à identifier les zones de transitions des zones porteuses d’information. Le second classifieur est orienté pour la séparation d’un groupement de trames porteuses d’information en sonorants, constrictives et silences. Cette préclassification permet une analyse plus fine sur les sons de type obstruction (sonorants et constrictives). En effet, les constrictives regroupent les occlusives et les fricatives dont les caractéristiques phonologiques sont communes et leurs identifications permettent de restreindre l’ensemble des phonèmes à interpréter. Aussi, les sonorants rassemblent les voyelles et les consonnes sonantes qui sont caractérisées par des propriétés phonologiques similaires et dont la distinction devra permettre une analyse plus approfondie dans une phase ultérieure de l’interprétation du signal vocal.


ABSTRACT
In this aim, we are going to show the importance of the multiresolution for the speech analysis by suggesting presenting our theoretical approach for the multiresolution spectrogram calculation (MRS). An example of comparison between the classical spectrogram and the multiresolution spectrogram will be present. We are also going to present our approach for the analysis of the vocal signal based on a pre-classification of frames extracted from spectrograms (classicals and multiresolution). Two classifiers are proposed for this analysis: the first one aims at identifying the transitions zones of the expanding zones of information. The second classifier is directed for the separation of a grouping of expanding frames of information vowels, stop consonants and silences.


AUTEUR(S)
Nefissa ANNABI-ELKADRI

Reçu le 11 mars 2015.    Accepté le 11 janvier 2016.

MOTS-CLÉS
spectrogramme à multirésolution, classifieur, zones de transitions, silence/sonorant/ constrictive.

KEYWORDS
multiresolution spectrogram, classifier, transition zones, silence/vowel/stop consonant.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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