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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 23/1 - 2004  - pp.97-123  - doi:10.3166/tsi.23.97-123
TITRE
Approche interactive de la recherche d'images par le contenu

RÉSUMÉ
Cet article traite du problème de l'indexation et de la recherche d'images par le contenu dans les bases généralistes. Le fossé sémantique qui sépare l'information bas niveau extraite de l'image et la requête sémantique de l'utilisateur est la limite majeure rencontrée dans le domaine. L'aspect indexation est abordé sous l'angle de l'optimisation hors ligne de la taille et de la pertinence des signatures calculées sur l'image. Nous proposons une stratégie de recherche interactive originale permettant l'exploration de la base. Le processus repose sur la construction d'une requête multiple et sur une compétition de modèles pour le raffinement de la mesure de similarité. Une évaluation des performances est réalisée sur deux bases généralistes afin d'illustrer et de valider notre approche.


ABSTRACT
This paper deals with content-based image indexing and retrieval in general databases. The semantic gap which separates the low-level information extracted from images and the semantic user's request is the main problem encountered in this domain. Indexing is presented under the aspect of off-line effectiveness optimization and reduction of image signature length. We introduce an original and interactive retrieval strategy designed for database exploration. The process is based on the construction of a compound query and on a competition between models for the similarity measure refinement. A quality assessment is realized on two general databases in order to illustrate and validate our approach.


AUTEUR(S)
Matthieu CORD, Jérôme FOURNIER, Sylvie PHILIPP-FOLIGUET

MOTS-CLÉS
indexation, recherche par similarité, fossé sémantique, interaction utilisateur, bouclage de pertinence, compétition de modèles, exploration, exploitation.

KEYWORDS
indexing, search by similarity, semantic gap, user interaction, relevance feedback, competition between models, exploration, exploitation.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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