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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 23/1 - 2004  - pp.67-96  - doi:10.3166/tsi.23.67-96
TITRE
Mesures de similarité pour l'indexation de mouvements paramétriques

RÉSUMÉ
Cet article traite de l'indexation des documents vidéo dans le cadre de la modélisation paramétrique de mouvement. En particulier, une famille de mesures de similarité est définie dans l'espace des champs des vitesses (MSCV). Elle dépend d'une fonction de distance générique spécifiée en fonction du type de requête. Les problèmes d'optimisation en temps de calcul, d'alignement spatio-temporel et de pondération de la composante de translation du mouvement sont analysés et une solution mathématique proposée et mise en oeuvre sous forme d'une famille de mesures de similarité simplifiées exprimées dans l'espace des champs des vitesses (MSSCV). Les expérimentations conduites sur des bases de test MPEG-7 avec vérité terrain démontrent, objectivement et quantitativement, par estimation du critère Bull Eye, la nette supériorité des MSSCV par rapport aux mesures de similarité définies dans l'espace des paramètres de mouvement et établissent ainsi la pertinence du descripteur de mouvement paramétrique (DMPO) proposé.


ABSTRACT
This paper addresses the issue of motion-based description of video contents within the framework of the future MPEG-7 standard.A family of velocity-based similarity measures (VSM) is first defined, involving a generic distance function which can be specified according to the query type. VSM computation complexity, spatio-temporal alignment problems and translation motion component weighting are the main issues addressed and solved in this paper. Experimental results, carried out on the MPEG-7 data test sets, objectively establish that the optimized VSM proposed here largely outperforms the classic parameter space-based similarity measures.


AUTEUR(S)
Titus ZAHARIA, Françoise PRÊTEUX

MOTS-CLÉS
indexation par le contenu, standard MPEG-7, mesures de similarité, descripteurs, modèles paramétriques de mouvement, champ des vecteurs de vitesse, reconnaissance de gestes, interaction homme-machine.

KEYWORDS
content-based retrieval, MPEG-7 standard, similarity measures, motion descriptors, parametric motion modeling, velocity field, gesture recognition, human-machine interaction.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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