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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 33/5-6 - 2014  - pp.499-539  - doi:10.3166/tsi.33.499-539
TITRE
Design de grands flux de données Cadre conceptuel d’analyse esthétique cognitive des modèles « non conventionnels » de représentation-visualisation de données

TITLE
Designing data flow. A conceptual framework for the analysis of new data flow visualization models

RÉSUMÉ

Face au « déluge informationnel » renvoyant à une augmentation exponentielle de la quantité de données aujourd’hui produites, échangées et générées informatiquement, il convient dorénavant de concevoir des systèmes d’information offrant une représentation-pragmatique et sémantique des flux (production, transaction, génération de données, etc.), des ensembles de données (correspondances sémantiques des données) ainsi qu’une visualisation des fluctuations, variations volumétriques suivant un grand nombre de paramètres. Rompant avec les schémas de conception classiques donnant priorité à la présentation des données elles-mêmes, de nouvelles approches de data design élaborent aujourd’hui de nouveaux modèles « non conventionnels » de représentation-visualisation offrant une visibilité accrue de la dynamique de relation des données entre elles. Au sein du présent article, nous définirons un nouveau cadre conceptuel d’analyse esthétique cognitive de ces récents modèles de représentation-visualisation graphique de grands flux de données.



ABSTRACT

To cope with the information deluge due to an exponentially increasing amount of data (created and replicated digitally), it is essential to design large-scale visual information systems offering pragmatic and semantic modes of representation for huge data flows (and clusters) as well as efficient tools for visualizing data set volumetric variations and fluctuations. Breaking away from standard de sign methods and data presentation-centered models (data visualizations and infographics), new data design approaches build currently mixed contextual and environmental representation-visualization systems that enable people to visualize (at different scales) and understand the dynamic aspects of part-whole relationships between multiple databases. In this paper, we will define a new conceptual framework for cognitive-aesthetic analysis of these original big data flow representation-visualization models.



AUTEUR(S)
David BIHANIC

MOTS-CLÉS
Grands flux de données, design de données/data design, représentation graphique de données, visualisation de données, traitement cognitif et perceptif de données en masse et en mouvement

KEYWORDS
big data flow, data design, graphical (re)presentation of data, data visualization, cognitive/perceptual processing of large and dynamic data sets

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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