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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 33/4 - 2014  - pp.399-427  - doi:10.3166/tsi.33.399-427
TITRE
Analyse intégrée des réseaux sociaux pour la détection et la visualisation de communautés

TITLE
Integrated analysis of social networks for detecting and visualizing communities

RÉSUMÉ

Les réseaux sociaux contiennent une quantité importante d’information qui peut être divisée en deux dimensions : d’abord une dimension structurelle composée par l’information concernant les connexions entre les acteurs du réseau, puis une dimension de composition qui décrit chacun des acteurs de façon individuelle. Pour analyser un réseau, dans la plupart des cas, seulement une des dimensions est prise en compte. Cela implique une restriction de la portée de l’information qui peut être extraite du réseau. Nous proposons donc une approche conçue pour intégrer les deux dimensions dans un processus de détection de communautés. Ensuite, nous proposons un modèle visuel pour analyser et exploiter l’information produite par le processus de détection de communautés.



ABSTRACT

Social networks contain an important amount of information that can be divided into two dimensions: first a structural dimension, containing all the information about the connections and relationship types between the actors of the network; then a compositional dimension that describes each actor of the network individually. Due to the nature of each of these dimensions most of the analyzes are made using only one of them, discarding the other. This implies a restriction on the scope of information that can be extracted from the network. In this paper we propose, first an approach for integrating both dimensions in a community detection process, and second a visual model that allows for the analysis and use of the partition produced by the community detection process.



AUTEUR(S)
Juan David CRUZ, Cécile BOTHOREL, François POULET

MOTS-CLÉS
détection de communautés, graphes avec attributs, visualisation des graphes de communautés, interaction entre communautés

KEYWORDS
attributed graphs, community detection, clustered graphs layout, community interaction

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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