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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 33/1-2 - 2014  - pp.7-30  - doi:10.3166/tsi.33.7-30
TITRE
Auto-réparation et auto-optimisation des applications pervasives. Un gestionnaire de sélection de dépendances de services basé sur l’Analyse de Concepts Formels

TITLE
Self-repair and self-optimization for pervasive applications. A formal Concept Analysis based service dependency manager

RÉSUMÉ

Les objectifs importants et ambitieux de la gestion autonomique nécessitent une représentation complexe de la connaissance dans le but de supporter des raisonnements avancés et l’adaptation dynamique des applications. La connaissance est en fait centrale dans l’informatique autonomique puisqu’elle fournit les moyens pour définir les actions nécessaires pour assurer les propriétés auto-*. Malheureusement peu de support est actuellement disponible pour représenter cette connaissance. Dans cet article, nous nous concentrons sur les propriétés d’auto-réparation et d’auto-optimisation pour les applications pervasives. Nous proposons une solution basée sur l’Analyse de Concepts Formels afin de représenter la connaissance de l’environnement. Notre approche a été implémentée et validée dans le cadre de projets industriels avec Schneider Electric et Orange.



ABSTRACT

The important and ambitious goals of autonomic management require complex knowledge representation in order to support advanced reasoning and dynamic adaptation of applications. Knowledge is in fact central in autonomic computing since it provides the means to define courses of actions necessary to ensure self-* properties. Unfortunately, little support is currently available for knowledge representation. In this article, we concentrate on the self-healing and self-optimizing properties for pervasive applications. We propose a solution based on Formal Concept Analysis in order to represent the computing environment. Our approach has been implemented and validated in an industrial projects with Schneider Electric and Orange.



AUTEUR(S)
Stéphanie CHOLLET, Vincent LESTIDEAU, Denis MORAND, Yoann MAUREL, Philippe LALANDA

MOTS-CLÉS
application pervasive, algorithme de sélection, Analyse de Concepts Formels, auto-réparation, auto-optimisation

KEYWORDS
pervasive application, selection algorithm, Formal Concept Analysis, self-healing, self-optimizing

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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