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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 32/7-8 - 2013  - pp.863-889  - doi:10.3166/tsi.32.863-889
TITRE
Approche de couplage de BD et d’ontologie pour l’aide à la décision sémantique. Contribution pour la satisf action des requêtes SQL et SPARQL

TITLE
Approach of coupling database and ontologies to support semantic decision. Contribution to satisfy SQL and SPARQL queries

RÉSUMÉ

La modélisation des systèmes d’information et l’interrogation de leurs données présentent de plus en plus un défi primordial qui ne cesse de s’imposer. Les solutions proposées dans la littérature étaient principalement organisées autour des bases de données (BD), des entrepôts de données et plus récemment, des ontologies. Cette multitude de formalismes a entraîné la nécessité d’étudier le couplage entre les différents supports de stockage et d’interrogation de l’information. Cet article s’intéresse au couplage entre BD et ontologie recouvrant le même domaine d’étude, pour la satisfaction des requêtes utilisateurs. L’approche proposée se base sur un ensemble de règles définies et dédiées pour la recherche de l’information pertinente permettant de satisfaire les requêtes SQL et SPARQL. Un outil de couplage est également développé pour implémenter et valider nos propositions.



ABSTRACT

The modeling of information systems and the extraction of their data present an important challenge. The proposed solutions in the literature were mainly organized around databases, datawarehouse and more recently the ontologies. This multitude of formalisms requires studying the coupling between the different formalisms of information storage and query. This paper studies the coupling between DB and ontology covering the same domain, to satisfy users’ queries. The developed approach is based on a set of defined rules for finding relevant information to satisfy SQL and SPARQL queries. A tool is also developed to implement and validate our proposals.



AUTEUR(S)
Mariem MAHFOUDH, Wassim JAZIRI

MOTS-CLÉS
couplage, base de données, ontologie, reformulation de requêtes, SQL, SPARQL.

KEYWORDS
coupling, database, ontology, query reformulation, SQL, SPARQL.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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