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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 32/6 - 2013  - pp.699-723  - doi:10.3166/TSI.32.699-723
TITRE
Compilation pour cibles hétérogènes. Le cas Terapix

TITLE
Compilation for heterogenous targets. The Terapix case

RÉSUMÉ

L’exemple de NVIDIA, dont le succès des cartes graphiques programmables doit beaucoup au langage de programmation CUDA et à la disponibilité d’une chaîne de compilation permettant d’obtenir rapidement des performances intéressantes pour une large gamme d’applications, montre qu’un accélérateur matériel a tout intérêt à être associé à un compilateur qui permette de porter rapidement les applications existantes sur la nouvelle cible. Cet article présente la chaîne de compilation qui a été mise au point pour la machine Terapix développée par THALES, mais dont les principes peuvent être utilisés pour d’autres accélérateurs, en particulier grâce à l’abstraction fournie par les régions de tableaux convexes.



ABSTRACT

The succes of NVIDIA’s GPGPU cannot be untied from the CUDA language and the availablity of a compilation tool-chain. They make it possible to get important performance improvments for a large base of applications and show that any hardware accelerator would benefit from the availablity of a specific compiler, so that legacy code can be quickly ported to the new hardware. This article presents the design and implementation of such a tool for the Terapix machine developped by THALES, which can be retargeted to other accelerators thanks to the abstraction provided by convex array regions.



AUTEUR(S)
Serge GUELTON, François IRIGOIN, Ronan KERYELL

MOTS-CLÉS
calcul hétérogène, compilation source-à-source, contraintes matérielles.

KEYWORDS
heterogeneous computing, source-to-source compilation, hardware constraints.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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