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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 32/1 - 2013  - pp.77-111  - doi:10.3166/tsi.32.77-111
TITRE
Extraction de relations complexes. Application à des résultats expérimentaux en physiologie rénale

TITLE
Complex relation extraction. Application to experimental results in renal physiology

RÉSUMÉ

Dans cet article, nous présentons un modèle d’extraction d’information permettant d’alimenter semi-automatiquement une base de données avec des résultats d’expérimentations, avec comme cadre d’application la physiologie rénale quantitative. L’extraction d’information est guidée par une ressource termino-ontologique qui exploite des patrons d’extraction et un lexique. Elle a été intégrée dans un assistant guidant l’expert pour remplir la base de données. Nous avons évalué le système d’extraction d’information intrinsèquement et extrinsèquement, et montrons que le peuplement de la base de données par les experts est rendu plus rapide et plus complet grâce à l’outil proposé.



ABSTRACT

In this paper, we present an information extraction model to help data entry into a database of experimental results. The domain is quantitative renal physiology. Information extraction is driven by an Ontological and Terminological Resource and uses patterns and identification of domain terms and their variations. It was integrated into an assistant, which helps experts to populate the database. We evaluated the system both intrinsically and extrinsically, by evaluating the assistant. The evaluation shows that populating of the database by experts is faster and more complete using our assistant.



AUTEUR(S)
Anne-Lyse MINARD, Brigitte GRAU, Anne-Laure LIGOZAT, Stephen R. THOMAS

MOTS-CLÉS
extraction d’information, ontologie, peuplement d’une base de données.

KEYWORDS
information extraction, ontology, populating a database.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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