ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Auteurs : soumettez
votre article en ligne
Autres revues >>

Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 31/5 - 2012  - pp.675-704  - doi:10.3166/tsi.31.675.704
TITRE
Une approche basée sur les treillis de Galois pour la définition des architectures des réseaux de neurones

TITLE
A concept lattice based approach for the neural network architecture definition

RÉSUMÉ

Cet article introduit une nouvelle approche de construction d’architecture de réseau de neurones artificiels. Cette approche montre comment les treillis de Galois peuvent servir d’outil de définition d’architecture d’un réseau de neurones. Après une synthèse d’autres méthodes de construction d’architecture de réseau de neurones artificiels, une étude comparative menée sur les différentes méthodes est présentée.



ABSTRACT

This paper presents a new method of artificial neural network architecture definition. This approach shows how the concept lattice could help to define the artificial neural network architecture. We will also present the existing approaches that are reported in the litterature. Finally a comparative study is described and discussed.



AUTEUR(S)
Norbert TSOPZE, Engelbert MEPHU-NGUIFO, Gilbert TINDO

MOTS-CLÉS
réseau de neurones, treillis de Galois, architecture des réseaux de neurones, apprentissage artificiel

KEYWORDS
neural networks, concept lattice, neural network architecture, machine learning

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (185 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier