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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 30/5 - 2011  - pp.591-616  - doi:10.3166/tsi.30.591-616
TITRE
MOKA, modélisation et planification de capacité pour les systèmes multi-étagés

RÉSUMÉ

La configuration ad hoc des applications web multi-étagées pose de nombreux problèmes de performance et de coût de fonctionnement. Cet article présente MOKA, un canevas logiciel pour la modélisation et la configuration optimale de systèmes multi-étagés. Nous présentons, tout d’abord, une fonction d’utilité pour caractériser l’impact des configurations des systèmes multi-étagés sur la qualité de service et le coût des systèmes. Nous développons ensuite un algorithme efficace de planification de capacité basé sur cette fonction d’utilité, pour calculer la configuration de l’application multi-étagée permettant de fournir des garanties sur la qualité de service tout en minimisant le coût. Enfin, les expérimentations menées sur une application multi-étagée de commerce en ligne mettent en évidence l’efficacité de MOKA.



ABSTRACT
The ad-hoc configuration of multi-tier data centers poses significant challenges to the performance and economical costs of multi-tier applications. This paper presents MOKA, a utility-aware framework for modeling multi-tier data centers and planning their capacity and optimal configuration. The contribution of the paper is as follows. First, we present a utility function for characterizing the impact of configurations on the quality-of-service and cost of multi-tier systems. Then, we develop a utility-aware capacity planning algorithm for efficiently calculating the optimal configuration of multi-tier applications to provide QoS guarantees while minimizing the cost. Finally, our experiments on a multi-tier e-commerce auction site show the effectiveness of MOKA.


AUTEUR(S)
Jean ARNAUD, Sara BOUCHENAK

Reçu le 19 janvier 2009.   

MOTS-CLÉS
systèmes multi-étagés, modélisation, planification de capacité, qualité de service, optimisation.

KEYWORDS
multi-tier systems, data centers, modeling, capacity planning, QoS, optimization.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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