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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 30/3 - 2011  - pp.339-360
TITRE
De l´intelligence collective pour le transport à la demande

TITLE
Collective intelligence for the demand-responsive transit

RÉSUMÉ
Les systèmes de transport public sont peu adaptés à une demande très changeante. Pour palier cette carence, les systèmes de transport à la demande (TAD) ont vu le jour, proposant une offre de transport structurée par la demande. Dans cet article, nous proposons un modèle d’auto-organisation pour la répartition de véhicules dans un système de TAD purement dynamique. Notre proposition se fonde sur l’approche multi-agent. Le comportement global de notre système dérive d’un agencement collectif des activités individuelles des agents Véhicules leur permettant de calculer, pour un client donné, leurs surcoûts au moyen d’un processus de négociation et suivant une heuristique d’insertion.


ABSTRACT
Public transportation systems are not adapted to a changing transport demand. To overcome these limits, the concept of demand-responsive transport services (DRTS) has been invented, proposing a transportation offer that is structured by the demand. In this paper, we propose a self-organization model in order to dispatch a fleet of vehicles in a purely dynamic DRTS. Our proposal is based on the multi-agent approach. The behaviour of our system is derived from a collective arrangement of the individual activities of vehicle agents, allowing them to calculate, for a given customer, their overcosts via a negotiation protocol and following an insertion heuristic.


AUTEUR(S)
Besma ZEDDINI, Mahdi ZARGAYOUNA, Moncef TEMANI, Adnan YASSINE

MOTS-CLÉS
transport à la demande, auto-organisation, modèle de spécialisation.

KEYWORDS
demand-responsive transport service, self-organization, specialization model.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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