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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 29/8-9 - 2010  - pp.939-957  - doi:10.3166/tsi.29.939-957
TITRE
Fouille de données issues d'études psychologiques liées au vieillissement. Extraction de règles graduelles

TITLE
Gradual rule mining for data from psychological studies of aging

RÉSUMÉ
La mémoire humaine n’est pas un simple réceptacle du passé. Elle permet de comprendre le présent et de se projeter dans l’avenir. Elle est l’identité même de l’être. Les patients atteints de la maladie d’Alzheimer souffrent de pertes de mémoire qui réduisent leurs fonctions cognitives et donc leurs relations sociales, leurs interactions, leurs capacités à décider par eux-mêmes, et finalement leur autonomie. Cet article est issu d’une collaboration entre une équipe de psychologues, spécialistes de la mémoire et de la maladie d’Alzheimer et une équipe d’informaticiens, spécialistes de la fouille de données. Cette collaboration vise à développer des méthodes et des outils de fouille adaptés aux données issues d’études psychologiques en vue d’en extraire des connaissances nouvelles.


ABSTRACT
Alzheimer disease impacts memory and reduces cognitive functions and social relationships, interactions, self-decision making and autonomy. In this paper, we describe how data mining tools can help psychologists to analyze the data they collect. This work is the result of a collaboration between psychologists and computer scientists. It aims at developing methods and tools to handle the data collected by psychologists to extract relevant knowledge.


AUTEUR(S)
Lisa DI JORIO, Sandra BRINGAY, Denis BROUILLET, Anne LAURENT, Sophie MARTIN, Maguelonne TEISSEIRE

MOTS-CLÉS
fouille de données, règles d'associations graduelles, troubles cognitifs, maladie d'Alzheimer.

KEYWORDS
data mining, gradual association rules, cognitive diseases, Alzheimer disease.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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