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Technique et Science Informatiques

0752-4072
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 26/10 - 2007  - pp.1245-1267  - doi:10.3166/tsi.26.1245-1267
TITRE
Optimisation par « hommilière » de chemins pédagogiques pour un logiciel d'e-learning

RÉSUMÉ
Cet article décrit l'adaptation de techniques d'optimisation par colonie de fourmis (OCF) à un environnement d'e-learning, car le matériel pédagogique en ligne peut être organisé en graphe, en utilisant comme arcs les liens hypertextes entre les différents items. L'idée est alors de trouver des parcours dans le graphe aidant les étudiants à progresser. L'OCF est une métaphore des fourmilières naturelles, mais dans ce cas, les agents se déplaçant sur le graphe sont des élèves humains déposant inconsciemment des phéromones dans l'environnement. Cependant, des tests ont montré que les humains ne se comportent pas comme des fourmis, ce qui signifie qu'il a fallu modifier le paradigme OCF pour qu'il puisse fonctionner avec des agents humains. Un néologisme a été créé pour décrire ce nouveau paradigme : l'optimisation par « hommilière ».


ABSTRACT
This paper describes experiments aimed at adapting Ant Colony Optimisation (ACO) techniques to an e-learning environment, thanks to the fact that the available online material can be organised in a graph by means of hyperlinks between educational topics. The idea is to find paths in the graph making it easier for students to improve. ACO is based on an ant-hill metaphor. In this case, however, the agents that move on the graph are students who unconsciously leave pheromones in the environment. Tests showed that humans did not behave as ants, meaning that the ACO paradigm had to be modified so that it could work with human agents. A new word has been coined to describe the new paradigm: "man-hill" optimization.


AUTEUR(S)
Grégory VALIGIANI, Evelyne LUTTON, Cyril FONLUPT, Pierre COLLET

Reçu le 21 mars 2005.    Accepté le 22 novembre 2006.

MOTS-CLÉS
hommilière, e-learning, optimisation par colonie de fourmis.

KEYWORDS
man-hill, e-learning, ant colony optimisation.

CITATIONS
tsi.revuesonline.com/revues/11/citation/11249.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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