Les processus de Markov à sauts permettent la modélisation des phénomènes stochastiques en biologie moléculaire. Néanmoins, il y a peu de résultats mathématiques sur la dynamique de ces processus. De plus, leur simulation sur ordinateur rencontre des difficultés dues au temps d'exécution. Nous présentons des résultats permettant de réduire la complexité de la dynamique stochastique. Ces méthodes utilisent des théorèmes limites probabilistes. Markov jump processes can model stochastic phenomena in molecular biology. Nevertheless, there are few mathematical results on the dynamics of these processes in their full generality. Furthermore, their computer simulation is time expensive. We present here some mathematical results allowing to reduce the complexity of stochastic dynamics. These methods employ probabilistic limit theorems.