Nous présentons les principaux aspects de SFERES, un framework d’évolution artificielle et de simulation multi-agent permettant de faciliter l’intégration de l’apprentissage par algorithme évolutionniste dans la conception de systèmes multi-agent adaptatifs. Dans une première partie de l’article, nous présentons brièvement les concepts et les techniques des différents algorithmes évolutionnistes existants. La seconde partie est consacrée à la présentation du framework, de ses principales composantes, de sa structure, des choix de conception et de ses possibilités d’extensions. Nous concluons en mentionnant les applications qui bénéficient déjà de l’environnement et des facilités de SFERES et en évoquant ses perspectives de développement.

ABSTRACT

We present a framework for artificial evolution and multi-agent simulation for the design of adaptive multi-agent systems by means of evolutionnary algorithms. In the first part, the concepts and techniques of existing evolutionnary algorithms are introduced. The second part describes the framework and its main components, the general structure of SFERES, the design directions and some extensions. We conclude with applications taking advantage of the environment and facilities of SFERES together with some development perspectives.

AUTEUR(S)
S.LANDAU, S.DONCIEUX, A.DROGOUL, J.MEYER

MOTS-CLÉS
framework, apprentissage multi-agent, évolution artificielle, simulation multi-agent

KEYWORDS
framework, multi-agent learning, artificial evolution, multi-agent simulation

LANGUE DE L'ARTICLE
Français