Cet article décrit un module de dialogue homme-machine destiné au système d’indexation de connaissances médicales CISMeF (catalogue et index des sites médicaux francophones). Notre démarche interdisciplinaire vise une modélisation cognitive en procédant à un recueil de corpus de dialogues entre un utilisateur jouant le rôle d’un patient désirant une information médicale et un expert CISMeF affinant cette demande pour construire la requête. La structure des dialogues ainsi obtenus a été analysée en pistant un certain nombre d’indices discursifs : vocabulaire employé, marques de reformulations, commentaires méta et épilinguistiques, expression implicite ou explicite des intentions de l’utilisateur, enchaînement conversationnel, etc. A partir de cette analyse, nous avons construit et implémenté un modèle d’agent artificiel doté de capacités cognitives capables d’aider l’utilisateur dans sa tâche de recherche d’information.