Caractérisation des délais dans les applications de supervision de réseaux et de services
Modeling the delays of network and service monitoring frameworks
La qualité des activités de supervision reposant sur un modèle gestionnaire-agent est un verrou à soulever notamment dans des environnements de grande taille. Les dimensions grandissantes de ces environnements altèrent considérablement les performances des systèmes de supervision, notamment le degré de synchronisation entre la vue observée par le gestionnaire et la vue réelle du système géré. Dans ce travail, nous avons analysé les délais que subissent les variables de gestion au cours de transferts de leurs valeurs. Nous avons caractérisé ces délais et leurs variations selon une méthodologie d'analyse statistique. Les mesures de délais sont effectuées dans un environnement à large échelle dans le cadre d'une supervision basée sur le framework JMX, le standard defacto pour la gestion des applications utilisant la technologie Java.
The quality of monitoring activities based on a manager-agent model is challenging when monitoring large-scale environments. Today, the size of these environments is becoming more and more important and it has a considerable impact on the performance of a monitoring system. In particular, the temporal synchronisation between the real and inferred views of a monitored system. The inferred view is provided by the manager from the data collected from agents. In this paper, we analyse the delays that experience monitoring data when they are transfered from agents to the manager. These delays may alter the inferred view since monitoring data becomes outated. Therefore, we investigate the statistical properties of these delays and their variations when the number of monitoring agents increases. Monitoring delays are measured from our benchmarking platform dedicated to the JMX monitoring framework.
A.LAHMADI, L.ANDREY, O.FESTOR
Reçu le 14 avril 2008.
caractérisation, analyse statistique, délais, variation, supervision, gestion, JMX.
modeling, statistical analysis, delays, monitoring, management, JMX.
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