L'observation de la dynamique spatiotemporelle d'objets biologiques déformables génère sous forme de séquences d'images une quantité énorme d'informations généralement sous-exploitées. Nous montrons dans cet article comment une analyse de ces séquences, basée sur un modèle paramétrique de transformation, permet de caractériser de façon originale les déformations de tels objets à partir d'un ensemble de topologies génériques. Celles-ci sont engendrées par un nombre réduit de paramètres décrivant la dynamique de l'objet et des processus biologiques sous-jacents. Cette représentation intégrée ramène l'analyse du processus biologique à l'étude de séries temporelles définies par les évolutions des descripteurs. Cette approche est illustrée, dans le cas d'une transformation affine, en considérant des séquences d'images issues de dynamiques intra à supra-cellulaires.